Netio’nun AI soru pipeline’ı nedir?
Netio’nun soru pipeline’ı, kazanım hedefinden yayın kararına kadar birden fazla kontrol içeren AI destekli bir içerik üretim sistemidir. Yapay zekâ üretimi sürecin yalnızca bir aşamasıdır. Kaynak kanıtı, hedef kazanım, ölçülen beceri, soru biçimi ve doğrulama sonuçları ayrı kayıtlar olarak izlenir.
Bu yaklaşım “AI yazdı, doğrudan yayımlandı” modelinden farklıdır. Bir aday soru kalite kapılarının tamamını geçmeden yayınlanabilir kabul edilmez.
1. Soru önce kazanıma bağlanır
Kaynak sorular resmî müfredat kataloğundaki birincil ve gerekirse ikincil kazanımlarla eşleştirilir. Sistem bilinmeyen kazanımı, kaynak müfredat çizgisinin dışındaki eşleşmeyi ve düşük güvenli sonucu engelleyici durum olarak işaretler. Böylece bir sorunun “hangi bilgiyi veya beceriyi ölçtüğü” üretimden önce tanımlanır.
2. Blueprint yalnız konuyu değil ölçümü tarif eder
Üretim blueprint’i hedef kazanımın yanında ölçülen beceri, akıl yürütme örüntüsü, soru arketipi, zorluk bandı, gerekli kavramlar, çeldirici ilkeleri ve varsa görsel gereksinimi tarif eder. Bu yapı, aynı konudan rastgele metin üretmek yerine ölçme amacı belirli soru adayları oluşturmayı hedefler.
3. Aday soru çoklu kalite kapılarından geçer
| Kapı | Ne kontrol edilir? |
|---|---|
| Kaynak benzerliği | Adayın kaynak soruyu aşırı kopyalayıp kopyalamadığı |
| Kardeş benzerliği | Aynı kazanımdaki adayların birbirini tekrar edip etmediği |
| Biçim | Soru ve seçenek yapısının kurallara uygunluğu |
| Bağımsız çözücü | Çözümün doğru cevapla uyuşması ve sorunun çözülebilirliği |
| Editör ve çeldirici | İfade kalitesi, seçeneklerin mantığı ve tek doğru savunulabilirliği |
| Ölçüm | Sorunun gerçekten hedef kazanım ve beceriyi ölçmesi |
| İnsan kararı | Gerekli durumlarda belirsizliğin insan incelemesine taşınması |
4. Düşük güven saklanmaz, durdurulur
Kazanım eşlemesi düşük güvenliyse, doğrulayıcılar uyuşmuyorsa veya ölçüm hedef kazanımla eşleşmiyorsa aday soru yayın yoluna devam etmez. Spot kontroller ve yeniden değerlendirme turları, önceki bir kararın yeni kanıtla tekrar incelenebilmesini sağlar.
Netio için “AI destekli” ifadesi kontrolsüz otomasyon anlamına gelmez; model çıktısının kurallar, bağımsız roller ve gerektiğinde insan incelemesiyle sınırlandığı anlamına gelir.
5. Öğrenciye hangi geri bildirim verilir?
Geri bildirim, öğrenci soruyu yanıtladıktan sonra açılır. Yanıt sonucuna göre doğru–yanlış bilgisi, açıklama, adım adım çözüm, yaygın hata ve yanlış yanıtta doğru cevap gösterilebilir. Aynı işlem etkinlik ve ada ilerlemesini de günceller.
Başlangıçta öğrencinin sınav ve alan tercihleri uygun program ve ders önerisine dönüştürülür. Hızlı okuma veya matematik gibi antrenmanlarda beceri skorları ve kişisel en iyi değerler oturum içeriği ile sunucu süresinden hesaplanır; istemci bunları kendisi yazamaz.
Kişiselleştirme ne anlama geliyor?
Netio’daki kişiselleştirme bugün; öğrencinin sınav/alan seçimine göre başlangıç içeriği önermek, kendi etkinlik ve ada ilerlemesini izlemek, verdiği yanıta göre çözüm geri bildirimi sunmak ve antrenman beceri skorlarını hesaplamak anlamına gelir. Bu sayfa, henüz uygulanmamış tam adaptif bir öğretmen sistemi iddiasında bulunmaz.
Öğrencinin günlük kullanımını görmek için Netio TYT–AYT uygulama rehberine geçebilirsin.
